摘要
本发明提出一种基于三维点云的飞机机轮识别方法及系统,综合了聚类算法、最小二乘法拟合圆以及位置特征判别等方法对飞机机轮进行识别,将计算资源消耗进一步降低,根据特型飞机自身数据进行修改参数即可适用,不需要进行学习训练,能更快地适用到具体飞机上,具备较强的鲁棒性,能够实现后续加挂任务目标识别阶段的无人化和全自动。
技术关键词
飞机机轮
激光雷达点云数据
识别方法
飞机机腹
聚类
关系
邻域
计算机
感兴趣
处理器
滤波算法
识别系统
指令
坐标
异常点
识别模块
可读存储介质
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