摘要
本申请涉及睡眠分析技术领域,提供了一种基于动态模态分解的睡眠分期方法及相关设备。该方法包括:获取研究对象处于睡眠状态时脑电信号的时频图像;对时频图像进行变换,得到变换时频图像,并对变换时频图像进行动态模态分解,得到变换时频图像的多个动态模态;对所有动态模态进行重构,得到多个模态特征;对所有模态特征进行特征融合和解码,得到时频图像的最终特征;基于最终特征进行睡眠阶段预测,得到研究对象的睡眠分期结果。本申请的方法能够提高睡眠分期的效率。
技术关键词
模态特征
矩阵
动态
图像
特征值
重构
睡眠分析技术
非线性行
解码
对象
电信号
多模态
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