基于物理信息神经网络的半导体器件仿真求解方法

本发明公开了基于物理信息神经网络的半导体器件仿真求解方法，它包括以下步骤：S1、时空解耦格式的选取；S2、设计空间模态子网络；S3、设计时间动态子网络；S4、综合子网络并给出损失函数；S5、将时空解耦物理信息神经网络用于实际偏微分方程数学模型上，并进行仿真实验。本发明与现有技术相比的优点在于：本发明专利提出的时空解耦物理信息神经网络实现了在无监督条件下，学习偏微分方程解的一组正交模态分解，进而保证了网络的可解释性，并在更少的迭代次数下得到了更高的仿真精度。