摘要
本申请提供一种星地数据传输方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集卫星的历史时空数据,根据历史时空数据,采用LSTM网络预测出卫星的未来时空数据;基于未来时空数据生成未来状态向量;将未来状态向量输入到预先训练好的资源分配模型中,得到资源分配模型输出的资源分配方案;资源分配模型是以卫星历史的状态、动作、奖励以及下一个状态为训练样本,基于深度强化学习算法训练得到的;动作是在状态下对卫星的资源分配方案,奖励是卫星执行在状态下对卫星的资源分配方案后的即时奖励,下一个状态是卫星执行在下对卫星的资源分配方案后的状态;当资源分配方案满足约束条件时,将资源分配方案应用于卫星的未来时刻。
技术关键词
资源分配
数据传输方法
发射功率谱密度
发射功率控制
深度强化学习算法
路径损耗指数
噪声功率谱密度
信道
能量消耗
地面站
表达式
因子
网络结构
数据传输装置
加速度
模块
系统为您推荐了相关专利信息
多晶超硬材料
多晶金刚石
抛光方法
函数关系模型
单晶金刚石
动态同步方法
仿真平台
分配带宽资源
语义标签
关键字
深度强化学习算法
卫星网络环境
参数
决策
深度强化学习技术
非瞬时性计算机可读存储介质
数据冗余
多模态深度学习
视频
关键帧