摘要
本发明公开一种日前光伏功率预测方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取历史光伏发电数据;步骤S2、根据历史光伏发电数据训练CatBoost模型,得到光伏功率预测模型;步骤S3、对光伏功率预测模型的超参数进行优化,得到优化后的光伏功率预测模型;其中,将实时的光伏发电数据输入到优化后的光伏功率预测模型进行日前光伏功率预测。采用本发明的技术方案,解决传统光伏功率预测方法在处理复杂非线性关系和多变量输入时的局限性,提高光伏发电功率预测的准确性和稳定性。
技术关键词
光伏功率预测方法
光伏发电数据
光伏功率预测装置
光伏功率预测系统
光伏发电功率预测
雨天
相对湿度
超参数
标签
处理器
模块
压强
风速
太阳
存储器
算法
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
光伏发电预测方法
多模态数据融合
光伏发电数据
学习器
融合多模态特征
数字孪生模型
能源系统
数据特征提取
储能设备
光伏发电数据
光伏功率预测系统
光伏功率预测方法
物理
天气预报数据
数据驱动模型
储能荷电状态
人工湿地
深度强化学习算法
可再生能源
储能单元
光伏功率预测方法
光伏电站
多模型
时间段
光伏功率预测系统