一种基于VMD-SSA-BiLSTM的水电机组振动趋势预测方法

本发明公开一种基于VMD‑SSA‑BiLSTM的水电机组振动趋势预测方法，它包括以下步骤：步骤S1、VMD分解：收集传感器监测得到的水电机组振动信号，对数据进行VMD分解，得到的多个相对平稳的子序列，对上述子序列进行最大最小值归一化；步骤S2、水电机组振动趋势预测：将步骤S1最终得到的子序列输入到经麻雀搜索算法得到的最优BiLSTM模型中，得到各个分量的预测指标，然后将所有预测指标分别进行反归一化，加权叠加得到最终的振动趋势预测结果；步骤S3、模型性能评估：将预测结果与实际值对比评估模型预测性能；本发明能够有效提取来自水电机组振动信号中的非线性退化特征，实现对机组振动变化趋势的准确预测，提升机组运行的可靠性和稳定性。