一种内涵质控的泛化大模型推理方法、系统和存储介质

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一种内涵质控的泛化大模型推理方法、系统和存储介质
申请号:CN202510197876
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119670902A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于医疗数据处理技术领域,具体涉及一种内涵质控的泛化大模型推理方法、系统和存储介质。本发明的系统包括:输入模块,被配置为,输入文本数据;推理模块,被配置为,将文本数据输入大模型得到第一推理结果;因果关系预测模块,被配置为,将文本数据输入因果关系图模型,得到数据中实体之间的隐含关系和/或因果连接;整合推理模块,被配置为,将所述隐含关系和/或因果连接作为知识引入到大模型中,结合所述第一推理结果,做模型的整合推理,得到第二推理结果。本发明还提供基于上述系统实现大模型推理的方式。本发明提供的大模型推理方法和系统具有更好的泛化能力,能够适用于更加广泛的推理预测任务,具有很好的应用前景。
技术关键词
推理系统 推理方法 文本 医疗数据处理技术 输入模块 关系 实体 输出模块 多任务 可读存储介质 病历 节点 医学 计算机 机制 代表 算法
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