一种车辆智能保费定价方法、系统、终端及存储介质

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一种车辆智能保费定价方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510197938
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120125347A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及保险定价技术领域,具体提供一种车辆智能保费定价方法、系统、终端及存储介质,包括:基于车载智能设备采集车辆运行数据和基础数据,采集车辆运行数据和所有基础数据分别进行特征提取,将所有特征进行加权融合得到统一的特征向量;基于目标任务构建深度强化学习模型,基于特征向量训练深度强化学习模型;获取保费基础定价,基于保费基础定价结合保费定价策略计算出初步保费,基于驾驶员风险评分和损失预测值获取风险调整因素,基于风险调整因素对初步保费进行调整得到最优保费。实现了定期更新定价,充分利用数据流调整定价,提前识别和控制高风险事件,确保风险可控。
技术关键词
保费定价方法 深度强化学习模型 车辆运行数据 定价策略 车载智能设备 风险评估值 基础 机器学习算法 通用特征 保险公司 节点 随机森林 定价技术 定价系统 可读存储介质 梯度下降法
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