摘要
本发明实施例公开了一种整车在环仿真测试可信度的量化评估方法,构建多个测试场景,并在多个测试场景下分别对仿真车和实车进行测试;采集仿真车的原始仿真车辆信息和实车的原始试验车辆信息并进行数据优化处理并筛选,得到仿真数据集和试验数据集;基于预设的主观评分数据集、仿真数据集和试验数据集,得到多个误差评分和多曲线的趋势一致性评分,误差评包括客观相位评分、客观幅度评分和客观斜率评分;基于多个误差评分和趋势一致性评分,得到仿真车在环仿真的测试评分,不仅能够多个维度进行误差计算,得到相应的误差评分,还可以提高评估结果的准确度,显著提升了仿真评估的科学性和一致性。
技术关键词
量化评估方法
仿真数据
测试场景
整车
车辆
粒子群算法
平滑算法
插值方法
计算误差
曲线
因子
运动
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