基于多级预测一致性的半监督图像分割方法

本发明公开了一种基于多级预测一致性的半监督图像分割方法，步骤包括：将带标签图像以及不带标签图像按比例组成扩充数据集；利用半监督图像分割网络的双分支结构的两个分割模型生成对应的多级预测分割掩膜；针对带标签图像和不带标签图像分别采用有监督学习和相互监督；由两个分割模型输出预测分割掩膜；将两个预测分割掩膜进行融合操作得到一致性分割掩膜。该半监督图像分割方法通过按比例组成扩充数据集，在图像标注数量有限的情况下，扩充了数据集的大小，丰富了数据集的信息含量；通过使用不同架构的两个模型，增强了模型的泛化能力，提升了模型的分割精度，以获得更好的分割效果。