摘要
本发明涉及鉴别模型构建技术领域,尤其涉及一种基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:获取药材样本图像并提取特征,构建药材鉴别图谱,采集药材原始图像并进行纹理重塑,生成标准药材图像,进行多维特征提取与融合,形成综合特征表示,基于该表示进行生长延展模拟,依据生成的轨迹及鉴别图谱进行初始鉴别,得到初始结果,基于初始结果进行图谱匹配,进行边缘对比,生成边缘对比参数,依据参数进行中心化轮廓重建,进行细节纹理检索生成最终匹配结果,进行连线标记生成对应结果数据,利用结果数据进行模型训练生成智能药材鉴别模型。本发明实现了高效的基于图像技术的药材鉴别模型的构建方法。
技术关键词
药材鉴别
图像
变形特征
边缘轮廓
图谱
轨迹
纹理特征
生成智能
特征点
样本
曲率特征
特征关联分析
轮廓数据
分类特征
轮廓特征
模型构建技术
参数
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