基于时空特征融合的海绵城市泵站群数据补全方法及系统

本发明涉及海绵城市泵站技术领域，公开了基于时空特征融合的海绵城市泵站群数据补全方法及系统，获取每个泵站的历史监测数据和位置信息；根据每个泵站的位置信息通过地理加权回归得到泵站群的空间权重矩阵；构建ConvLSTM模型，引入空间权重矩阵调整门控机制和细胞状态更新规则，得到数据补全模型；对每个泵站的历史监测数据打标签，并构建数据集，对数据补全模型进行训练，得到训练好的数据补全模型；获取所有泵站的实时监测数据和泵站编号，输入训练好的数据补全模型，得到所有泵站的实时补全监测数据。本发明能够更全面地捕捉泵站之间的空间依赖关系和时间序列特征，显著提升了海绵城市泵站群数据补全的准确性和鲁棒性。