摘要
本公开提供了一种边坡监测预警方法、装置、存储介质和电子设备,涉及水库安全技术领域。该方法包括:获取目标边坡区域内不同监测点的多模态数据;对各监测点的多模态数据进行主成分分析,得到对应的边坡特征分数;构建目标边坡区域的地理空间连续模型,确定地理空间连续模型中各监测点的空间邻域的参考特征分数,并根据边坡特征分数和参考特征分数确定各监测点的局部偏离程度;利用各局部偏离程度进行空间相关性分析,得到目标边坡区域的全局偏离程度,并根据全局偏离程度生成边坡预警信息。本公开通过对多模态数据进行深度整合,可以精确地评估边坡稳定性。
技术关键词
边坡监测预警方法
监测点
多模态传感器
协方差矩阵
特征值
边坡监测预警装置
偏离特征
计算机可读指令
节点
微振动传感器
神经网络模型
地表温度数据
成分分析
历史监测数据
邻域
声波传感器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模块
特征值
缺陷检测方法
归一化模块
协方差矩阵
动态反馈控制
多模态传感器
缺陷检测系统
胶合板
缺陷检测方法
多模态数据融合
异常判断方法
模态特征
交互特征
耦合特征
地理加权回归模型
空间建模方法
贝叶斯估计方法
空间权重矩阵
变量