一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法
申请号:CN202510729652
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120873937A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法,属于用电异常检测技术领域,通过定义电力模态数据并对其进行多模态提取得到用电模态特征,基于多模态数据融合方法将用电模态特征进行融合,得到多模态融合特征向量,通过用电规范判定模型对多模态融合特征向量进行计算和分析得到用电数据是否存在异常以及出现的异常种类,以多模态数据融合方法来体现多种影响因素之间的耦合关系,从而在分析用电数据是否出现异常时可以从多维度进行检测,以提高检测精度和准确率。
技术关键词
多模态数据融合 异常判断方法 模态特征 交互特征 耦合特征 谐波畸变率 广义帕累托分布参数 电力 异常检测技术 台区线损率 数据融合方法 负荷 电表 位置映射 协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于空频域双向变换的卷烟盒条二维码印刷质量评价方法
卷烟盒 模态特征 评价方法 局部纹理特征 交叉注意力机制
2
一种基于亲和力预测的小分子配体药物筛选方法及系统
药物筛选方法 配体 亲和力 矩阵 变换特征
3
一种用于轮胎胎面质检的3D点云缺陷检测系统
缺陷检测系统 轮胎胎面 3D点云数据 三维点云数据 多模态数据融合
4
基于多模态数据融合的电能表单板缺陷检测方法及系统
单板缺陷检测方法 多模态数据融合 融合图像数据 置信度阈值 采集电能表
5
一种基于深度学习的协同语音手势生成方法及系统
手势生成方法 姿态特征 长短期记忆网络 多模态特征 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号