一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法
申请号:CN202510729652
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120873937A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的用电异常判断方法,属于用电异常检测技术领域,通过定义电力模态数据并对其进行多模态提取得到用电模态特征,基于多模态数据融合方法将用电模态特征进行融合,得到多模态融合特征向量,通过用电规范判定模型对多模态融合特征向量进行计算和分析得到用电数据是否存在异常以及出现的异常种类,以多模态数据融合方法来体现多种影响因素之间的耦合关系,从而在分析用电数据是否出现异常时可以从多维度进行检测,以提高检测精度和准确率。
技术关键词
多模态数据融合 异常判断方法 模态特征 交互特征 耦合特征 谐波畸变率 广义帕累托分布参数 电力 异常检测技术 台区线损率 数据融合方法 负荷 电表 位置映射 协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于环境驱动策略的跨模态无人机检测方法
无人机检测方法 无人机数据 跨模态 状态空间模型 可见光
2
考虑交互风格的自动驾驶无保护左转博弈决策方法和系统
博弈决策方法 交互特征 风格 车辆运动学模型 蒙特卡洛树
3
场景异常检测方法、装置、存储介质及计算机设备
融合特征 可见光图像 场景 三维卷积神经网络 异常检测方法
4
一种基于增强结构信息实时的通用深度扫描图补全方法
补全方法 动态门控 融合特征 分支 局部方差分析
5
一种应急状态报警系统
应急状态报警系统 基准时钟源 传感器健康状态 传感器节点 时钟校准
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号