一种基于亲和力预测的小分子配体药物筛选方法及系统

本发明公开了一种基于亲和力预测的小分子配体药物筛选方法及系统，属于生物医药技术领域，其目的在于解决在利用蛋白质‑配体亲和力进行虚拟药物筛选时因分子表示局限、几何不变性缺失和多模态信息融合不足导致药物筛选精度低的技术问题。包括：获取配体与蛋白质结构信息并进行预处理，得到配体/口袋/残基的坐标与特征矩阵；对特征矩阵进行综合表示、多特征流自适应、几何代数多层感知以及特征对齐处理，得到对应的特征空间表示；特征空间表示依次经交叉注意力融合、多尺度交互学习处理，得到融合特征；将融合特征输入多尺度交互学习模块，并输出最终特征；最后根据融合特征，对配体与蛋白质的结合亲和力进行预测，得到结合亲和力值。