摘要
本发明公开了一种无人机路径规划与控制一体化优化方法,本方法通过直接优化控制输入,同时解决路径规划问题和最优控制问题,其次,与以往的二次规划方法不同,本文引入粒子群算法来解决复杂的非线性模型预测问题,最后,本方法针对人工势场法的不足,采用模型预测控制对后续航路点进行预测,采用粒子群优化算法对控制输入进行优化,解决了传统人工势场法对路径规划与控制的影响的同时,实现了优化无人机路径和控制输入。本方法同时对路径与控制输入进行优化,可以实现规划最优路径的同时,行驶所需控制输入也为最优解,实现了无人机路径规划与控制的一体化优化。
技术关键词
一体化优化方法
无人机路径规划
粒子群优化算法
人工势场法
无人机姿态
无人机位置环
坐标系
姿态环
障碍物
升力
无人机地面
序列
引入粒子群优化
引入粒子群算法
误差参数
二次规划方法
规划最优路径
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仿真分析方法
载荷特征
主油缸压力
生成系统
动态
敏感性分析方法
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热棒
估算系统
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10kV母线电压
变压器分接头
电压越限
无功补偿装置容量
调压策略
优化管理方法
粒子群优化算法
空调调节
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设备运行状态数据
储能单元
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粒子群优化算法
能量调度方法
风力发电单元