摘要
本申请涉及一种土壤水分降尺度方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法通过对高空间分辨率的插值后的土壤水分数据与高空间分辨率的真实的土壤水分数据之间的土壤水分残差数据进行正向扩散和反向去噪过程,训练扩散模型,使得扩散模型可以从标准高斯噪声预测得到土壤水分残差数据。基于高空间分辨率的插值后的土壤水分数据以及预测得到的土壤水分残差数据,获得降尺度后的土壤水分数据,实现了土壤水分数据的降尺度,降尺度后的土壤水分数据的空间分辨率高,可以满足精细化研究和应用的需求。
技术关键词
土壤水分数据
地表温度数据
分辨率
残差数据
噪声预测
降尺度方法
预测土壤水分
植被
样本
模型训练模块
电子设备
可读存储介质
插值模块
数据获取模块
插值算法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
栅格
可用性评估
滚动时域优化
动态规划方法
低空无人机
无人机红外图像
空间模块
图像超分辨率方法
监督学习框架
可见光图像