摘要
本申请实施例提供了目标检测模型训练、目标检测方法、装置、设备及介质,用以解决如何得到一种能够平衡推理速度和精度的目标检测模型的问题。在该方法中利用生成对抗网络中的判别网络特性帮助鉴定生成网络即目标检测模型的输出结果是否正确,并且在两者不断地进行优化迭代中,使生成网络的输出一步步趋近于真实结果,从而提升目标检测的精度;并且,本申请中的生成网络和判别网络具有任意可替换性,为生成网络即目标检测模型提供了灵活的可嵌入性,从而通过该方法能够很好地控制推理速度和检测精度之间的平衡。
技术关键词
预测类别
样本
检测模型训练方法
生成对抗网络
图像
电子设备
判别模块
计算机存储介质
标签
对象
输入模块
精度
存储器
处理器
速度
程序
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阶段
样本
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