基于多光谱成像融合的舌象检测方法及系统

本发明涉及生物医学工程与计算机视觉交叉领域，特别涉及一种基于多光谱成像融合的舌象检测方法及系统，利用多光谱成像设备分别获取舌头的RGB图像、NIR图像和SWIR图像；对采集的多光谱图像进行裁剪、配准和归一化操作；从RGB图像、NIR图像和SWIR图像提取特征并融合，采用加权求和的融合策略，为每个特征分配权重得到融合后的特征向量；采用深度学习算法对融合特征向量进行分类预测，输出舌象的分类结果。本发明利用多光谱成像融合技术，能够获得更多舌象特征信息，提高了舌象检测的准确性，为中医舌诊提供客观、量化的辅助诊断手段，同时推动传统中医诊断技术与现代科技的深度融合。