摘要
本发明公开了一种新型计量设备客户侧能耗异常实时监测与预警方法,涉及电力计量技术领域,包括步骤:S1、数据全面采集与预处理;S2、特征提取与智能融合;S3、自适应实时监测模型构建;S4、实时监测与异常检测;S5、预警与响应机制;S6、模型评估与优化。该新型计量设备客户侧能耗异常实时监测与预警方法,能够建立更加精准的异常检测模型,准确识别新的未知问题或异常情况,从而有效避免误报或漏报。同时,该方法用于比对处理的设备正常工作数据,不仅考虑了设备自身的运行特性,还充分考虑了环境、负载、时间等因素对设备正常工作状态的影响,使其能够更准确地判断设备的实际运行状态,从而提高预警的精度和可靠性。
技术关键词
新型计量
预警方法
能耗
电力计量设备
模型更新
客户
数据
特征融合技术
电力计量技术
在线学习机制
迁移学习技术
低功率因数
异常状态
异常迹象
神经网络结构
更新模型参数
神经网络算法
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能车辆环境感知
风险预测模型
多模态
预警方法
生成模板
巡检路径规划
数学建模方法
栅格地图
移动机器人
能耗
体温监测装置
预警方法
电子病历信息
患者
移动终端
渠道
数据采集模块
数据处理模块
分析模块
资源分配