基于联盟链和深度学习的数字金融欺诈识别方法及系统

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基于联盟链和深度学习的数字金融欺诈识别方法及系统
申请号:CN202510199414
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120218930A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于联盟链和深度学习的数字金融欺诈识别方法及系统,该方法基于联盟链提供了一个安全、透明且不可篡改的金融交易和数据共享平台,确保所有交易记录的真实性和可追溯性,降低了数据伪造和篡改的风险,同时通过深度学习的强大数据处理和特征提取能力,系统可以分析来自不同行业和场景的海量、非结构化数据,捕捉隐藏在各种交易行为背后的细微模式和异常迹象,从而精准识别两种金融业务模式中的数字金融欺诈行为,并且提高了金融欺诈识别算法的泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
欺诈识别方法 数字金融业务 预警机制 深度学习模型 数据共享平台 访问权限控制 身份验证信息 时间序列特征 特征提取能力 异常迹象 数据接收模块 嵌入特征 统计特征 识别算法 实体 识别系统 存储器
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