摘要
本发明公开了一种基于联盟链和深度学习的数字金融欺诈识别方法及系统,该方法基于联盟链提供了一个安全、透明且不可篡改的金融交易和数据共享平台,确保所有交易记录的真实性和可追溯性,降低了数据伪造和篡改的风险,同时通过深度学习的强大数据处理和特征提取能力,系统可以分析来自不同行业和场景的海量、非结构化数据,捕捉隐藏在各种交易行为背后的细微模式和异常迹象,从而精准识别两种金融业务模式中的数字金融欺诈行为,并且提高了金融欺诈识别算法的泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
欺诈识别方法
数字金融业务
预警机制
深度学习模型
数据共享平台
访问权限控制
身份验证信息
时间序列特征
特征提取能力
异常迹象
数据接收模块
嵌入特征
统计特征
识别算法
实体
识别系统
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
稀土氧化物
电解试验装置
因子
离子溶液
电解阴极
注意力机制
图像分割方法
编码器
解码器
标签数据库
无人机遥感数据
智能分析模块
数据压缩
卷积神经网络模型
深度残差网络
相位特征
傅里叶变换处理
多层注意力机制
非线性特征提取
纹理特征
子模块
深度学习模型
BRDF模型
嵌入数字水印
图像格式转换