基于神经网络模型的微地震事件定位方法和装置

本申请提出了一种基于神经网络模型的微地震事件定位方法和装置，其中，该方法包括：通过目标微地震区域的微地震速度模型，确定目标微地震区域中的模拟震源位置上假设的微地震事件到达目标微地震区域的地面微地震观测系统中各个检波器时，各个检波器的模拟地震波到时，并根据多个模拟地震波到时和模拟震源位置训练初始的神经网络模型得到第一神经网络模型；在各个检波器均输出真实微地震事件的第一真实地震波到时的情况下，根据多个第一真实地震波到时和第一神经网络模型确定真实微地震事件的第一震源位置。由此，通过目标微地震区域的模拟震源位置和模拟地震波到时实现训练神经网络模型，并基于训练出的神经网络模型实现震源位置的准确定位。