基于图像识别的大鼠动情周期判断方法

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基于图像识别的大鼠动情周期判断方法
申请号:CN202510199814
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119693722B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别判断技术领域,尤其涉及基于图像识别的大鼠动情周期判断方法。其技术方案包括样本采集与准备、图像采集与优化、细胞分割与定位、特征提取与分析、细胞分类与识别、结果验证与反馈。本发明通过系统且精细的操作,显著提升了大鼠阴道脱落细胞形态识别的效率与准确性,从精准的样本采集、图像采集优化,到多维度特征提取与集成学习分类,再到结果验证反馈,全方位保障了识别的科学性,不仅大幅缩短检测时间,减少人工误差,还能通过动态优化持续提升性能,为大鼠动情周期的研究提供了高效、可靠的技术支撑。
技术关键词
判断方法 大鼠 学习分类器 语义分割模型 图像 纹理特征 分类准确率 畸变模型 样本 多光谱成像技术 多维度特征提取 色彩校正 纹理分析方法 梯度方向直方图 小波变换去噪 形状特征提取 主成分分析方法 局部二值模式 特征选择方法
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