摘要
本发明涉及图像识别判断技术领域,尤其涉及基于图像识别的大鼠动情周期判断方法。其技术方案包括样本采集与准备、图像采集与优化、细胞分割与定位、特征提取与分析、细胞分类与识别、结果验证与反馈。本发明通过系统且精细的操作,显著提升了大鼠阴道脱落细胞形态识别的效率与准确性,从精准的样本采集、图像采集优化,到多维度特征提取与集成学习分类,再到结果验证反馈,全方位保障了识别的科学性,不仅大幅缩短检测时间,减少人工误差,还能通过动态优化持续提升性能,为大鼠动情周期的研究提供了高效、可靠的技术支撑。
技术关键词
判断方法
大鼠
学习分类器
语义分割模型
图像
纹理特征
分类准确率
畸变模型
样本
多光谱成像技术
多维度特征提取
色彩校正
纹理分析方法
梯度方向直方图
小波变换去噪
形状特征提取
主成分分析方法
局部二值模式
特征选择方法
系统为您推荐了相关专利信息
远程监控模块
智能算法
控制模块
泥浆参数
泥浆比重计
噪声量
曲线
动态时间规整算法
控制模块
滴滤咖啡