摘要
本发明提供了一种基于激光雷达扫描的底模板异物检测方法和系统,涉及雷达检测领域,包括:通过激光雷达扫描底模板表面采集点云数据并保存;随后对采集数据去噪、下采样,分析几何特征选定配准参考区域,计算FPFH特征后用RANSAC算法粗配准,采用ICP算法精配准,再经DBSCAN算法聚类并使用Plotly库可视化点云数据,最后结合先验知识识别异物,以便用冲洗设备清理杂物区域,通过多次扫描与处理确保底模板清洁。本发明提供的技术方案能够快速扫描底模板并形成平面点云模型图,确定底模板垃圾分布位置及残留数量,从而指导清理工作,减少多余重复的清理工作量,确保清理效果切实有效,保障混凝土底板表观质量达标。
技术关键词
异物检测方法
激光雷达
模板
DBSCAN算法
RANSAC算法
ICP算法
数据
点云图像
异物检测系统
混凝土底板
存储程序指令
分辨率
点云模型
点云特征
冲洗设备
姿态估计
矩阵
测量误差
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