摘要
本发明提供的癫痫手术预后预测模型的获得方法、使用方法及相关设备,应用于人工智能技术。本发明通过分析个体化的脑网络特征,利用网格统计预测工具识别与癫痫手术预后相关的关键脑区,成功构建大脑皮层的变化以及不同脑区之间的关系,能够有效反映癫痫患者大脑的结构变化,并结合癫痫手术预后预测模型,实现精准预测患者的手术预后结果,从而为手术决策过程及个性化诊断治疗提供了坚实的依据。
技术关键词
癫痫手术
预后预测模型
脑网络特征
关键脑区
图像
指标
标签模板
样本
硬脑膜
矩阵
机器学习模型
预后预测系统
数据获取模块
颅骨
分析模块
处理器
标识
系统为您推荐了相关专利信息
燃烧室容积
发动机缸体
活塞
三维模型
计算机可读指令
物体深度信息
数字孪生
镜头
立体
计算机可读取存储介质
快速生成方法
红外图像特征
双分支卷积神经网络
三维模型
三维点云模型