一种基于专病数据库的联邦学习方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，涉及一种基于专病数据库的联邦学习方法及装置，所述方法包括获取联邦学习请求信息；根据联邦学习请求信息确定第一节点，第一节点为发布训练任务的节点；根据第一节点获取训练任务信息，训练任务信息包括第一节点发送给至少一个第二节点的训练任务，第二节点为本地端执行训练任务的节点；基于训练任务信息在本地端构建专病数据库作为训练数据对本地模型进行训练，得到训练后的本地模型；将每个第二节点的训练后的本地模型发送至第一节点进行聚合，得到全局模型，本发明通过选取区块链上的节点作为第一节点和第二节点，将区块链和联邦学习相结合，实现了参与节点间的直接通信，提高了通信效率。