基于混合神经网络的儿童流感样人数预测方法及相关装置

本申请公开了一种基于混合神经网络的儿童流感样人数预测方法及相关装置，涉及流感样人数预测技术领域，该方法包括：获取过去若干周的流感样病例比例监测数据，利用预先训练好的Informer流感样病例比例预测模型，据此开展预测，得到未来若干周的流感样病例比例的预测数据，随后将其插值为日分辨率流感样病例比例预测数据，并结合对应的气象预报数据和时间特征，构建得到未来若干周的日分辨率输入样本集，最后将该样本集输入到预先训练好的有监督LSTM儿童流感样人数单步预测模型中，即可滚动预测得到未来若干周每日的儿童流感样预测人数。本申请利用Informer结合LSTM的混合神经网络将儿童流感样人数周尺度预测精细化至日尺度，可显著提高准确性与时效性。