摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于红外偏振光成像的图像数字化处理方法,包括:考虑目标场景的类别设定偏振角度,并获取红外图像和偏振图像;设定用于区分目标物体与周围物体的可视参量,根据可视参量上的差异提取红外图像的多维偏振信息;通过多维偏振信息生成第一加权信息以及第二加权信息,以融合偏振图像和红外图像并获得多模态图像;多模态图像内识别目标物体,生成目标物体的数字化信息,并处理多模态图像;具有如下优点:通过多角度偏振光与红外图像获取、可视参量差异分析以及两次融合过程,在复杂环境中有效减少噪声并突出目标特征,实现目标物体的准确识别、追踪和数字化输出,为突发事件监测提供高效实时支持。
技术关键词
多模态
物体
轮廓信息
偏振光
突发事件监测
拉普拉斯金字塔
加权最小二乘法
数据收发模块
信息处理
场景
图像处理模块
图像处理技术
亮度
成像
矩阵
多角度
分辨率
重构
参数
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图像扩增方法
原始图像数据
关键词
对象
大语言模型
动态网络结构
气象
权限管理方法
区块链技术
风险
多模态数据融合
融合特征
周围环境数据
绝缘子污秽状态
多模态特征