摘要
本发明提供一种基于感知增强的性别和年龄估计方法及终端,该方法包括如下步骤:S1:图像数据预处理;S2:图像特征感知增强;S3:主干图像特征提取;S4:多层级特征融合;S5:进行性别和年龄估计;本发明是专为低分辨率人脸图像设计的特征提取网络,通过感知增强增加图像特征尺寸,增加图像细节信息,以此增强在低分辨率场景下对人脸性别和年龄估计的准确率。本发明通过对低分辨率的人脸部图像进行感知增强,增加脸部细节信息,以提高低分辨率图像下的性别和年龄估计准确率。
技术关键词
年龄估计方法
特征提取网络
图像数据预处理
卷积神经网络提取
多层级特征
图像特征提取
低分辨率人脸图像
年龄估计系统
网络结构
模块
编码器
感知损失函数
上采样
亮度
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
多任务
旋转模块
检测损失
特征提取网络
网络主体
调制信号识别
特征提取模块
离散小波变换单元
输入输出关系
残差模块
供用电
图像识别方法
大语言模型
图像识别装置
特征提取网络
神经认知功能
特征提取方式
正电子发射计算机断层扫描
胶囊网络
模型超参数