摘要
本发明涉及一种面向保险代理人的客情分析方法,包括:对保险代理人的客户进行数据采集,数据来源包括拜访录音、日志记录和客户活动表现;对拜访录音转化后的文本进行情感分析与语义理解;根据日志记录和客户活动表现进行客户信息提取,并结合客户的基本信息,进行客户行为分析和客户生命周期分析,最终形成客户画像;根据客户画像进行客户分级,并基于客户画像和客户的历史行为数据进行客户需求预测;根据客户画像和客户需求预测结果进行个性化的保险产品推荐;并根据数据分析结果,给出客户跟进建议以及调整营销策略。与现有技术相比,本发明提高了保险销售中的客户分析效率和精准度,能够帮助销售人员更好地理解客户需求并优化营销策略。
技术关键词
保险产品推荐
生命周期分析
分析方法
画像
日志
意图
客户关系管理系统
数据
个性化推荐系统
文本
语音识别技术
建议系统
语义
策略
决策树模型
深度学习模型
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