基于OCR技术的电力业务工单信息智能识别方法

本申请涉及电力信息处理技术领域，其具体地公开了一种基于OCR技术的电力业务工单信息智能识别方法，其通过对电力业务工单扫描图像进行图像增强和几何校正处理以增强其可读性和识别准确性，随后利用OCR技术来识别图像中的电力业务工单文字信息，并引入基于深度学习的自然语言处理技术对OCR输出结果进行词粒度语义解析和上下文语义传递感知，以实现对电力业务工单内容信息的深度理解，进而借助大语言模型，基于电力业务工单的上下文语义信息对其进行智能化校验和修正。这样，通过利用电力业务工单的上下文语义环境来进行信息校验，有助于正确解读业务工单中模糊或不规范表达的信息，进而减少因信息录入错误或遗漏导致的电力服务效率和质量问题。