基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统

本发明涉及电力标准条款差异识别方法技术领域，更具体地说，涉及基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统，包括以下步骤：输入电力标准条款知识图谱；基于知识图谱，输入待识别的第一标准条款和第二标准条款；将知识图谱中涉及的实体和关系转化为用于后续分析的表示向量；利用协同递进优化算法，对第一标准条款和第二标准条款的句子语义差异进行分析，输出差异评估结果，本发明在差异识别过程中采用了协同递进优化算法，将初始语义表示、多维对齐、高维相似性增强、句法语义融合及全局优化五个步骤有机结合，通过逐层递进优化，不仅捕捉了浅层和深层的语义差异，还解决了跨条款间多维特征对齐的问题。