一种基于Wi-Fi的智能化人体行为感知系统

本申请提供一种基于Wi‑Fi的智能化人体行为感知系统，涉及行为感知领域，该系统包括信号采集模块、数据处理模块、深度学习模块和行为分析模块；信号采集模块用于提取CSI数据信息，形成高维度的信号数据矩阵；数据处理模块用于进行奇异值分解SVD去噪，选择最优降维策略并执行低秩矩阵分解，结合核范数最小化填补缺失数据，得到特征向量；深度学习模块用于输出初步预测信息；行为分析模块用于结合贝叶斯推理计算分类后验概率以对初步预测信息进行概率修正。系统能够支持复杂场景下的动态行为识别，鲁棒性强且适应性高；此外，系统在实时性方面表现优异，能够快速处理采集到的数据并生成行为反馈，满足智能家居、健康监测等实时应用的需求。