一种基于深度图像的词袋模型回环检测方法

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一种基于深度图像的词袋模型回环检测方法
申请号:CN202510201404
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120355756A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度图像的词袋模型回环检测方法,具体包括如下步骤:步骤1:将激光点云与视觉图像进行配准,对激光雷达和相机的外参进行标定;步骤2:提取视场内所有物体轮廓的直线边缘,通过对齐激光雷达的点云图和相机可见光图像中的边缘特征,将所有的点云坐标转换到相机坐标系下,实现深度投影,得到初始深度图像;步骤3:对初始深度图像进行补全;生成补全后的完整深度图像;步骤4:针对补全后的完整深度图像,采用词袋模型回环检测机制检测回环。本发明的回环检测精度更高。
技术关键词
回环检测方法 关键帧 坐标系 投影模型 像素 相机 激光雷达 词袋模型 可见光图像 物体轮廓 深度值 线性拟合方法 表达式 矩阵 畸变模型 畸变参数 连续性 校正
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