摘要
本发明提供了牙齿图像分割技术领域的一种多层次与尺度特征融合的牙齿图像分割方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的历史牙齿图像,对各所述历史牙齿图像进行补牙、病牙、增生牙、背景的标注以及像素值归一化的预处理,基于预处理后的各所述历史牙齿图像构建数据集;步骤S2、基于Unet++模块以及输出模块创建一牙齿图像分割模型,设定所述牙齿图像分割模型的损失函数为Foca l Loss函数,设定所述牙齿图像分割模型的优化器为AdamW;步骤S3、通过所述数据集对牙齿图像分割模型进行训练,对训练后的所述牙齿图像分割模型进行部署;步骤S4、通过部署的所述牙齿图像分割模型进行牙齿图像分割。本发明的优点在于:极大的提升了牙齿图像分割的泛化能力以及准确性。
技术关键词
图像分割模型
牙齿图像分割方法
图像分割系统
多层次
编码器
输出模块
解码器
图像分割技术
网络结构
样本
层级
优化器
上采样
数据
像素
通道
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多任务损失函数
预报方法
气象
双通道架构
卫星影像数据
侦察方法
三维语义地图
无人机飞行状态
建筑外立面
轮廓信息
城域网
历史流量数据
网络流量数据
网络流量预测
网络流量技术
标签特征
卷积神经网络模型
生成方法
多模态
生成标签
网络异常检测方法
神经网络结构
节点
梯度下降法
智能电网监测