摘要
本发明公开一种用于智能城市规划的多源地理空间大数据知识图谱构建方法及系统,所述方法包括:收集矢量层、栅格层、文本层以及图像层的原始数据,并进行预处理,分别得到矢量数据、栅格数据、文本数据以及图像数据;构建知识图谱本体层;按照知识图谱本体层中构建的集合和对齐方式,利用DeepLabV3+语义分割模型,NLP模型以及GIS平台基于软件平台提取目标城市中矢量层、栅格层、文本层以及图像层中各自的实体集合、关系集合、属性集合以及对齐方式,形成多源地理空间大数据知识图谱。通过统一的参考实体将异构数据的高效整合与精准对齐,克服了传统方法在数据整合效率、实体对齐精度和智能分析能力上的不足。
技术关键词
知识图谱构建方法
栅格
大数据
文本
图像
语义分割模型
构建知识图谱
GIS平台
地理位置关系
知识图谱构建系统
元素
店铺
地理实体
深度学习模型
行政区
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语句生成方法
文本生成模型
训练集
命名实体模型
计算机程序产品
智能匹配系统
特征提取系统
贸易
命名实体识别模型
编码
特征融合网络
融合特征
颜色直方图特征
纱布
设计特征