一种基于PSO-SVM的钢坯内部缺陷分类方法、系统、设备

本申请公开了一种基于PSO‑SVM的钢坯内部缺陷分类方法、系统、设备，包括：步骤S1：收集钢坯内部超声信号数据，并进行预处理；步骤S2：将预处理后的数据输入预先训练的缺陷分类模型中进行识别；其中，所述缺陷分类模型包含粒子群算法以及支持向量机；步骤S3：输出钢坯内部缺陷类型识别结果。本方法适用于连铸坯探伤，更为准确的内部缺陷探伤识别方法，为锻件的生产提供可以接纳的改进措施，有利于锻件质量控制。