摘要
本发明公开了一种基于最小二乘支持向量机的污泥消化状态评估方法及设备,该方法基于污泥消化过程机理,确定污泥消化过程的状态评估指标及输入变量,采用最小二乘支持向量机建模方法,以状态评估指标为输出构建污泥消化过程状态的预测模型;采集污泥消化过程历史数据作为原始样本数据,对原始样本数据进行归一化预处理并制成训练集,采用训练集对该预测模型进行离线训练;实时在线采集污泥消化过程数据,对实时采集的数据进行预处理后输入至完成离线训练的预测模型中,对预测模型参数进行在线校正并输出状态预测数据,实现污泥消化系统状态的在线连续预测。本发明提高了数据模型的抗噪声能力,提高模型的精准程度,可适应多种工业现场环境。
技术关键词
状态评估方法
支持向量机建模
支持向量机参数
污泥消化系统
拉格朗日方法
厌氧发酵系统
支持向量机回归模型
变量
数据
结构风险最小化
训练集
工业现场环境
最佳参数组合
在线
加权最小二乘
预测误差
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
生理健康指数
健康状态评估方法
机器人
参数
心理
鲁棒模型预测控制方法
离散状态空间
永磁
共模电压控制
中性点
关断时间
电阻单元
关断条件
状态评估装置
电压跟随电路
合闸电阻
状态评估方法
光纤测温传感器
应力
机器学习算法