基于生成对抗网络算法合成CT血管造影图像的方法

本发明公开了基于生成对抗网络算法合成CT血管造影图像的方法，构建图像合成模型，图像合成模型依次包括生成网络、配准网络、空间变换网络以及多尺度判别器，通过对图像合成模型进行生成对抗训练。本发明将图像生成和配准结合到同一个网络，通过端到端训练减少误差累积，使得生成的图像与目标图像在几何结构上更一致，提高最终的生成质量；并将多尺度判别器结合加权均方误差损失函数，增强了博弈性能，从而实现了更精确的误差计算。