通感一体系统目标检测和参数估计方法

本发明是一种通感一体系统目标检测和参数估计方法，旨在解决OTFS通感一体系统的目标检测和分数多普勒与时延参数估计问题，该方法包括如下步骤：步骤一：发送端产生通感一体化信号，步骤二：接收机接收回波信号，并进行处理，步骤三：通过基于一种基于卷积神经网络的整数时延与多普勒检测网络生成阈值图，进行目标检测，步骤四：估计分数多普勒与时延索引。其中提出的基于深度学习的OTFS通感一体系统的目标检测和参数估计方法具有以下优势：相较于常用的CFAR检测算法，整数时延与多普勒检测网络的检测性能更好。此外，相较于只考虑整数多普勒与时延和考虑分数多普勒与时延的差分算法，分数估计网络估计出的相对距离和速度更加精确。