基于神经网络的评估风冰荷载下输电塔线体系可靠性方法

本发明公开了一种基于神经网络的风冰荷载下输电塔线体系可靠性评估方法，具体为通过构建输电塔三塔四线有限元模型，结合覆冰厚度动态更新机制，精确计算覆冰后结构迎风面积及风荷载；针对不同风速与覆冰组合工况开展动力响应分析，提取关键杆件应力、变形及整体位移等性能指标作为数据集；利用风速和覆冰厚度作为输入特征，通过神经网络建立与结构响应的非线性映射关系，采用模拟数据对网络进行训练和调优，最终实现全域工况下输电塔线可靠性的快速精准评估。本发明通过融合高精度冰风荷载计算与神经网络算法，突破了传统数值模拟耗时长的瓶颈，在保证评估准确性的同时显著提升效率，为输电系统的安全运行提供了可靠的评估手段。