摘要
本申请公开了一种抽水蓄能电站云管边端协同视频监控系统及方法。所述方法包括:感知终端实时采集视频流步骤,边缘计算节点识别分析视频流步骤,管道网络传输视频流步骤,云端平台处理视频流步骤。上述技术方案是结合人工智能,云计算、边缘计算、智能感知等技术,采用“云、管、边、端”协同的方法,整合通信、计算、存储、能量等多维资源,实现抽水蓄能电站视频监控数据的实时处理与智能研判。
技术关键词
抽水蓄能电站
视频监控方法
视频流
服务器
节点
算法模型设计
业务参数配置
噪声功率谱密度
能量消耗
终端设备
平台
视频监控数据
AI算法
网络
镜像
云端
视频监控系统
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权重策略
传感器节点
初始化算法
位置更新
深度强化学习
车间作业调度
代表
任务调度模型
多智能体系统
无人机多光谱影像
监测方法
混合方法
机器学习算法
指数特征