摘要
本发明涉及信号去噪技术领域,更具体是涉及一种基于变分模态分解的微电网检测信号去噪方法及系统,获取微电网中的信号数据,并对信号数据进行清洗,去除无效数据和异常数据;构建优化问题,定义目标函数,初始化变分模态分解,设定初始化参数,通过迭代的方式来解决优化问题,每一次迭代得到一个当前的解,并对信号进行更新,得到优化结果;识别优化结果中包含噪声成分的模态和有用信号成分的模态,对包含噪声成分的模态进行忽略或抑制,对有用信号成分的模态进行重构,得到去噪后的微电网检测信号。本发明通过变分模态分解和优化参数,去除信号中的多源噪声,提高信号的信噪比,使用遗传算法等优化算法,自动搜索最佳的VMD参数,提高去噪效果。
技术关键词
信号去噪方法
遗传算法
异常数据
微电网
参数
信号去噪技术
信号预处理模块
重构
统计分析方法
信噪比
去噪系统
标准化方法
频率
传感器
定义
随机噪声
插值法
系统为您推荐了相关专利信息
财务数据管理系统
风险评估模型
实体
建立映射关系
企业
局部放电信号识别
模型训练方法
数据生成模型
记忆
定义
涡轮设计方法
神经网络模型
叶片压力面
控制点
叶片吸力面
智能视力检测方法
LSTM模型
显示设备
视角
视力检测技术