集成大语言模型及数据驱动的空调缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种集成大语言模型及数据驱动的空调缺陷检测方法及系统，属于设备缺陷检测技术领域。包括：获取中央空调的感知信号数据并进行特征提取，生成信号特征向量；将信号特征向量和预设的文本特征向量融合，通过大语言模型对融合结果进行处理，获取嵌入增强特征；其中，所述文本特征向量为以人工检测记录短文本作为输入查询嵌入至微调好的大语言模型中生成，微调大语言模型为利用中央空调专业知识文本，通过掩码语言建模对大语言模型进行微调；基于嵌入增强特征进行线性回归，获取缺陷检测结果。能够提高中央空调缺陷检测的精度，解决现有数据源单一、数据规模大对空调缺陷检测造成的限制问题。