一种基于多源数据融合的变电设备状态监测系统

本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于多源数据融合的变电设备状态监测系统，包括数据采集模块、数据传输模块、数据融合模块、状态评估模块、故障诊断模块、预警模块以及数据分析模块，本申请实现了设备状态的多维度感知与跨模态数据关联分析，解决了传统方法因数据孤立导致的误判问题。通过边缘预处理与动态传输策略降低了网络带宽压力，确保关键数据的实时上传。迁移学习与知识图谱的结合提升了小样本故障的诊断准确率，避免了因样本不足导致的模型失效。预测性维护模型与优化算法的协同工作将维护响应时间从事故后处置提前至故障萌芽阶段，减少了非计划停机时长。