基于部分片段的电池健康与老化轨迹级联预测方法及系统

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基于部分片段的电池健康与老化轨迹级联预测方法及系统
申请号:CN202510204886
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119959775A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于部分片段的电池健康与老化轨迹级联预测方法,包括:获取电池充电过程中的电压数据片段,进行数据预处理,提取高荷电状态下充电电压段的特征信息;组合所述特征信息中的特征,通过皮尔逊相关系数和电池健康状态估计模型筛选出最优特征组合;通过滑动窗口对最近周期内的所述电压数据片段进行动态分段采样,选择当前窗口内的最优特征组合作为所述电池健康状态估计模型的输入,得到电池健康状态估计值;对所述电压数据片段进行均匀采样,预测起始点之前的数据段作为电池老化轨迹预测模型的输入,再选取所述电池健康状态估计模型中验证误差最小的密集层输出作为所述电池老化轨迹预测模型的额外输入,获得电池老化预测轨迹。
技术关键词
电池健康状态 轨迹预测模型 皮尔逊相关系数 长短期记忆神经网络 级联 电压 动态老化 数据 滑动窗口 误差 机器学习算法 模块 预测系统 分段 计算机 周期 可读存储介质
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