摘要
本发明提供了一种MSWI过程表征方法,涉及城市固废技术领域。包括:获取待表征的MSWI过程数据;构建焚烧表征模型并对焚烧表征模型进行自更新,得到更新后的焚烧表征模型;将待表征的MSWI过程数据输入到更新后的焚烧表征模型中,得到表征结果;焚烧表征模型的自更新方法为:获取历史建模数据和实时模型采集数据得到关联性分析结果;根据关联性分析结果和DCS系统的过程数据对焚烧表征模型的参数进行更新,得到参数更新模型;根据历史场景数据、当前场景数据的分布差异和关联性分析结果对参数更新模型进行结构自组织更新,得到更新后的焚烧表征模型。本发明的目的是提供一种MSWI过程表征方法,本发明解决了现有技术中焚烧过程表征的准确度低下的问题。
技术关键词
表征方法
滑动窗口尺寸
皮尔逊相关系数
数据
烟气氧含量
样本
参数
长短期记忆神经网络
更新方法
场景
表达式
消石灰
一氧化碳
城市固废
风量
DCS系统
时序
氯化氢
变量
组织
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