一种钢铁生产过程最佳能耗预测及能效智能诊断方法

本发明一种钢铁生产过程最佳能耗预测及能效智能诊断方法，属于钢铁生产过程技术领域，该方法包括以下步骤：基于钢铁生产过程以炉次或者批次为单位，建立钢铁生产数据库，对钢铁生产数据库中数据进行预处理；建立钢铁生成过程机理模型；基于关联性分析和神经网络模型构建黑箱模型，并对黑箱模型进行训练；基于钢铁生产过程机理模型与训练好的黑箱模型进行耦合，建立对钢铁生产过程耗能因素进行能耗预测的能耗预测模型；通过机器学习方法基于能耗预测模型确定钢铁生成过程耗能因素的能耗，再通过钢铁生产过程的能耗计算公式确定钢铁生成过程的最佳能耗以及根据历史数据确定历史最佳能耗。