摘要
本发明属于工业控制技术领域,公开了一种电池正极材料生产线的瓶颈预测优化方法、装置及设备,包括:实时采集生产线的空间数据和时间序列数据;将所述空间数据和所述时间序列数据同步至数字孪生模型,所述数字孪生模型基于所述生产线预先构建而成;将所述空间数据和所述时间序列数据转换为时空数据;将所述时空数据输入预训练的时空图卷积网络,获得对生产线瓶颈的预测结果;当根据所述预测结果判定存在生产线瓶颈时:基于所述预测结果,根据优先级规则生成优化策略,在所述数字孪生模型上仿真运行所述优化策略,获得仿真结果,若判定所述仿真结果符合预期,根据所述优化策略控制生产线。能够确保生产线高效、稳定运行,提升生产效率与稳定性。
技术关键词
电池正极材料
数字孪生模型
瓶颈
序列
策略
数据同步
可执行程序代码
机器学习模型
节点
工业控制技术
对象
可读存储介质
存储计算机程序
温控设备
优化装置
冷却设备
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