电池正极材料生产线的瓶颈预测优化方法、装置及设备

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电池正极材料生产线的瓶颈预测优化方法、装置及设备
申请号:CN202510204949
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119668226A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业控制技术领域,公开了一种电池正极材料生产线的瓶颈预测优化方法、装置及设备,包括:实时采集生产线的空间数据和时间序列数据;将所述空间数据和所述时间序列数据同步至数字孪生模型,所述数字孪生模型基于所述生产线预先构建而成;将所述空间数据和所述时间序列数据转换为时空数据;将所述时空数据输入预训练的时空图卷积网络,获得对生产线瓶颈的预测结果;当根据所述预测结果判定存在生产线瓶颈时:基于所述预测结果,根据优先级规则生成优化策略,在所述数字孪生模型上仿真运行所述优化策略,获得仿真结果,若判定所述仿真结果符合预期,根据所述优化策略控制生产线。能够确保生产线高效、稳定运行,提升生产效率与稳定性。
技术关键词
电池正极材料 数字孪生模型 瓶颈 序列 策略 数据同步 可执行程序代码 机器学习模型 节点 工业控制技术 对象 可读存储介质 存储计算机程序 温控设备 优化装置 冷却设备 存储器
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