摘要
本发明涉及一种基于数字孪生的故障诊断方法、装置、设备及存储介质,基于数字孪生系统五维模型框架搭建智能产线数字孪生系统,对物理实体设备进行建模,设置各机电属性、运动副与约束以及定义运动副的位置和速度,构建出物理设备对应的数字孪生虚拟模型,实时采集和传输物理设备的生产数据,基于智能产线数字孪生系统,对比物理实体实际运行数据与虚拟实体实时仿真数据并分析历史数据,诊断物理实体与虚拟实体之间运行指标偏差或错误的原因,并结合物理实体中各设备的建模规则,进行故障定位和智能决策,以实现解决现有生产监控、故障诊断及职业教育实训中的难题,提高生产过程高效管理、设备故障精准诊断和预测的目的。
技术关键词
数字孪生系统
故障诊断方法
智能产线
物理设备
实体
仿真数据
OPCUA协议
私有协议
工业机器人
机器人导轨
定位故障源
故障诊断装置
网络节点
故障诊断模块
机器学习技术
运动
多层感知器
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策方法
知识图谱数据库
参数
点胶工艺
新型导电胶
谐波减速器
人工智能算法
故障诊断方法
随机采样方法
训练集数据
电力业务数据
实体识别模型
模型构建方法
图谱
对象